Das KI-gesteuerte Zeitalter ist angebrochen. Business-Stakeholder verlangen von ihren CIOs und IT-EntscheidungsträgerInnen (ITDMs) Infrastrukturinvestitionen, die neuere und schnellere Wege zur Bereitstellung KI-gesteuerter Erkenntnisse ermöglichen. Dieser Bedarf belastet die Anforderungen an Energie, Platz und Kühlung im Rechenzentrum– sowohl für Public-Cloud- als auch für On Premise-Rechenzentren– und das zu einer Zeit, in der auch die Nachhaltigkeitsziele von Unternehmen im Vordergrund stehen.

Die Verfügbarkeit von Strom, effiziente Kühlung und damit zusammenhängende Umgebungskennzahlen werden zu kritischen Engpässen bei der Rechenzentrumsplanung. IDC hat erkannt, dass der Stromverbrauch der treibende Faktor für den Rechenzentrumsbedarf ist, und hat kürzlich seine wichtigste Kennzahl für die Vorhersage der Rechenzentrumskapazität von der Quadratmeterzahl auf die Leistung (Megawatt) umgestellt. Diese Verschiebung spiegelt die sich verändernde Landschaft des Computings mit höherer Dichte wider, bei der der Stromverbrauch genauer mit der Kapazität zur Unterstützung und Aufrechterhaltung des Computerbetriebs korreliert.