KI verändert Unternehmen, indem sie Effizienz, Abläufe und Entscheidungen verbessert. Unternehmen nutzen diese Technologie, um digitale Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln und ihr Umsatzwachstum im Vergleich zur Konkurrenz potenziell zu verdoppeln. Der Schwerpunkt der heutigen KI-Investitionen liegt auf der Wertschöpfung der Unternehmen, was neue Ausgaben für die ITInfrastruktur erfordert. KI führt zur Einführung neuerer Methoden wie Feinabstimmung (Fine-Tuning), RAG (Retrieval-Augmented Generation) und Beschleunigung von DevOps durch KI-gestützte Ansätze.

Unternehmen gehen bei ihren Investitionen in die Infrastruktur jedoch immer intelligenter vor. IDC prognostiziert, dass bis 2026 70% der C-LevelFührungskräfte der Forbes Global 2000-Unternehmen fordern, dass Technologie und Geschäftsergebnisse aufeinander abgestimmt und mit einer ROI- und Wertanalyse verknüpft werden, um neue Ausgaben in eine KI-fähige Infrastruktur zu rechtfertigen. Die meisten Unternehmen werden im Gegensatz zu früheren Initiativen eine hybride IT-Betriebsstrategie für ihre KI-Workloads verfolgen. Das bedeutet eine Mischung aus Beschleunigern und Prozessoren, eine Mischung aus öffentlichen und privaten Cloud-Umgebungen und eine Mischung aus eigenständigen und integrierten KI-Workloads