Künstliche Intelligenz (KI) ist mittlerweile in allen Branchen in geschäftskritische Arbeitsabläufe eingebettet, von der Kundenbindung und Produktentwicklung bis hin zum IT-Betrieb und der Optimierung der Lieferkette. Doch während sich die Einführung von KI beschleunigt, wurde der Großteil der Unternehmensinfrastruktur für traditionelle, transaktionsbasierte Workloads konzipiert und nicht für die datenintensiven, hochparallelen und latenzempfindlichen Anforderungen moderner KI.